【2025 TIE台灣創新技術博覽會】卡未子數位創意 × 農業部桃園區改良場｜AI農業與生產排程系統亮相成果
- 卡未子數位
- 10月17日
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已更新：10月18日
台灣創新技術博覽會（TIE）展現AI跨域創新能量
「台灣創新技術博覽會（Taiwan Innotech Expo, TIE）」是台灣每年最具代表性的科技研發與創新交流盛會，匯聚國內外頂尖企業、研究機構與學研團隊。本屆博覽會以「AI跨域創新 智慧驅動未來」為主題，聚焦AI、半導體、智慧永續與新創應用等領域，吸引來自19個國家的439家企業與單位共襄盛舉，展出超過1,100項尖端技術成果。
卡未子數位創意 × 農業部桃園區農業改良場
本次展出的智慧農業技術，以 AI人工智慧演算法與影像辨識技術 為核心，能即時掌握設施蔬菜的生產進度，並根據氣候、作業進度與歷史資料進行生產排程預測與決策分析，系統可協助農民與農企業有效配置人力、管理作業時程，並透過AI模型即時監控田間環境與作物健康，達成 數據化管理、智慧決策與永續生產 的整合目標。
卡未子數位創意有限公司為農業部智慧農業技術服務業者，與農業部桃園區農業改良場長期合作，完成技術移轉並推動系統落地應用與擴散，持續為我國智慧農業發展注入動能。
AI 辨識田間作業狀態，實現農業數據化管理
在溫室與田間作業中，農民往往難以即時掌握各項工作進度與人工投入狀況，本系統能透過攝影機影像自動分析作業動作，即時辨識出田間作業的型態，如下圖 整地、移苗、採收、清園 等行為，並以 AI 模型自動分類、統計與視覺化呈現，協助農民全面掌握現場作業狀態。
系統運用 AI影像辨識技術 對即時影像進行分析，畫面中的綠色範圍代表作業區域，AI 會根據動作特徵自動判斷目前作業狀態。如圖所示，系統判定目前溫室內正在進行「整地作業」，並於操作介面上即時顯示辨識結果與機具類型（如「曳引機」）。
同時，系統底部的「動作分類統計」功能，能累計不同作業的次數與時間，例如目前統計出整地作業共進行幾次、持續多少時間，讓農場管理者能即時掌握作業頻率與效率。
AI 自動判定整地狀態，實現智慧農業管理
卡未子數位創意開發的 AI田間影像辨識系統，能透過攝影機即時分析農場作業影像，自動辨識「整地」、「移苗」、「採收」、「清園」等多種作業狀態。如下圖畫面所示，AI 目前判定溫室內正在進行「整地作業」，並識別出機具為「曳引機」，同時將作業次數自動統計與記錄，目前整地作業累積 9 次。
透過此系統，農民能即時掌握田間作業進度與頻率，實現 作業數據化與可視化管理，後續資料可直接應用於 生產報告、成本分析與產銷履歷，為智慧農業決策提供更精準的依據，這項技術能大幅減少人工紀錄負擔，讓農場管理流程更透明、精準與高效率，是智慧農業邁向自動化與數據化的重要關鍵。
AI 作業影像辨識：採收偵測與即時統計
以深度學習辨識田間作業行為，精準判定「採收」階段並自動累計紀錄。系統將影像轉為可用數據，協助農場達成即時監控、效率分析與決策優化。
功能亮點
即時判定採收作業並自動累計次數／時段。
依作業區域與鏡頭範圍進行統計，支援多區多機管理。
作業資料可匯入生產排程、工時與成本模組，形成一條龍管理。
提供 API 介接 ERP／MES／溯源平台，強化跨系統整合。
權限與稽核軌跡設計，滿足企業級治理需求。
效益與應用
以客觀數據取代人工抄錄，降低人為誤差與管理成本。
針對採收效率與人力配置提供量化依據，支援班表與產量預估。
與產銷履歷報表銜接，強化溯源與對外合規。
適用設施蔬菜、生鮮採收與加工前置等場域。
本技術於 2025 TIE 台灣創新技術博覽會 展出，展示於 智慧永續館。
AI 田間智慧影像辨識：清園偵測與作業度量
以電腦視覺與事件化輸出，將清園過程轉為可追蹤的作業證據與管理指標，支援多鏡頭、多場域部署。
為什麼需要清園偵測？
清園是換作／復耕前的關鍵節點，影響播種排程、病蟲害風險與成本控管。
透過 AI 自動判定清園完成度與歷程，縮短等待時間，避免人工回報落差。
技術特點（工程視角）
ROI 區域約束：僅在定義區域內進行偵測與計數，降低誤報。
多類物件追蹤：同步追蹤人員、載具、容器等要素，支援跨鏡頭彙整。
事件化資料流：偵測→事件（Webhook／MQ）→資料湖→BI 儀表板。
邊緣運算容器化：離線快取、斷網復傳，延遲可控。
去識別化處理：臉部／車牌馬賽克與權限分層，符合資安與合規。
使用情境
溫室區塊清園進度控管與外包驗收
機具／人力調度與班表排程依據
換作前置檢核與照片／影像留存
與 ERP／MES／產銷履歷系統銜接（自動帶入清園完成時間）
可衡量 KPI（導入後 4–8 週觀察）
人工紀錄時間 -80%↑
清園完成迴報延遲 -50%
換作開工準時率 +25%
爆量時段的誤派工率 -30%
導入里程（4 週 MVP 範本）
場域勘查與鏡位設計 → 2) 模型校正與閾值設定
事件管道與 API 介接 → 4) 報表/告警上線與教育訓練
常見問答（FAQ）
Q1：需要什麼鏡頭規格？
A：建議 1080p@15–30fps、固定視角、均勻照度；室內溫室以廣角 2.8–4mm 較合適。
Q2：隱私怎麼處理？
A：預設啟用臉部去識別化與權限控管；稽核軌跡全程留存。
Q3：可與既有系統串接嗎？
A：提供 RESTful API／Webhook／CSV 匯出，支援排程、工時、成本與溯源模組。
TIE 現場直擊：農業部次長 胡忠一次長蒞臨指導
2025 TIE 台灣創新技術博覽會現場，農業部次長胡忠一蒞臨展位指導，了解「設施葉菜生產排程系統」與 「AI 影像辨識」在溫室管理、作業度量與排程決策的應用。
展現智慧農業與產學合作的高關注度，胡次長長期主導我國農糧產業與產銷策略、推動台日農產合作，此次到訪被視為對AI 智慧農業落地與產學合作的肯定，也讓更多人看見台灣在 AI 農業數位轉型 的落地成效。
TIE 智慧永續館合影｜產官學聯手肯定 AI 智慧農業落地
在 2025 TIE 台灣創新技術博覽會智慧永續館，農業部胡忠一次長（中）、農業部桃園區農業改良場王場長（左）與卡未子數位創意黃執行長（右）於展區合影並交流。
肯定「設施葉菜生產排程輔助軟體」結合「AI 田間影像辨識」所帶來的溫室管理數據化、作業度量與排程決策優化成果。
展現智慧農業、產官學合作、技術轉移的實質進展；透過即時影像分析、跨系統 API 串接與生產報告/產銷履歷應用，本方案可降低人工作業成本、提升採收與換作效率，成為推動AI 農業數位轉型與永續經營的重要里程碑。
